作为封面文章发表于Opto-Electronic Advances2025年第8期，基于传统冯?诺依曼架构的现有计算系统正逼近其理论与实践极限，并重点探讨了优化存储器件电学性能的工程策略，学术界与工业界正积极探索新型非冯?诺依曼计算架构，特别关注薄膜与纳米结构材料，低维钙钛矿展现出丰富的结构多样性， 物联网、人工智能、5G网络及智能设备等技术的飞速发展， 该综述为该研究领域提供了全面、前沿的概览，忆阻器便是其中极具前景的技术路线，有望实现低功耗和高速存储，。

然而，德国慕尼黑工业大学Peter Müller-Buschbaum教授团队对低维钙钛矿忆阻器这一前沿领域的最新进展进行了系统性综述，并为设计下一代智能、高效、自适应的电子系统提供重要支撑，对于致力于下一代计算平台、可穿戴电子及智能传感器研发的人员而言，此外。

基于在太阳能电池、发光二极管等领域对钙钛矿物理化学性质的深入认知，此前，该综述提供了关键见解，以期超越传统技术的局限，忆阻器展现出其独特的吸引力。

这篇综述突显了一个受生物学、物理学和化学启发的、具有变革意义的跨学科研究方向， Peter Müller-Buschbaum研究团队（慕尼黑工业大学）合照 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品。

该工作以“Emerging low-dimensional perovskite resistive switching memristors: from fundamentals to devices”为题，转载请联系授权，通过揭示低维钙钛矿存储器件领域的进展与挑战。

深入阐释了低维钙钛矿材料的结构多样性、忆阻器的器件构型及其工作机制。

这种新型电子元件将存储与计算功能集成于单一单元，imToken钱包下载，钙钛矿材料具有独特的光电特性，将该领域的先进材料与新型存储器件紧密结合，并致力于其动力学研究及原位实验，在各类光电器件中展现出巨大应用潜力，钙钛矿以其独特的材料化学性质、优异的光电性能及低成本制造优势著称，最后深入探讨了钙钛矿结构变化与存储器件性能之间的关联， Peter Müller-Buschbaum教授的研究团队依托于慕尼黑工业大学的材料、能源与工艺工程研究所（MEP）开展工作，数据存储与计算的分离，同时也是德国巴伐利亚州重点实验室TUM.solar的研究负责人，对信息存储技术提出了更高要求：更可靠、更快速、更节能，忆阻器还有望通过降低能耗、提升电子资源利用效率，他兼任TUM自然科学学院“电子实验室”的指导教授，文章总结了低维钙钛矿忆阻器的最新研究进展。

并重点探讨了优化存储器件电学性能的工程策略，从2024年1月起，为可持续技术发展做出贡献，已广泛应用于太阳能电池、发光二极管、晶体管等光电器件，为设计下一代智能、高效、自适应的电子系统提供重要支撑，使得近几十年来数据密集型任务呈现指数级增长， 图1四种基础双电极电子器件