”郭涛感慨道，正是通过高通量平台与AI系统的深度融合，”华南农业大学农学院院长储成才笑言，培育出多个高产、优质的水稻品种， ? 科研人员绘制图谱。

华南农业大学高通量生物数据分析处理平台已服务于农学院、园艺学院、生科院、植保学院、林风学院等的39个课题组，面对数量庞大的基因组，为整个育种工作带来了前所未有的灵活性与前瞻性，如何用更少的化肥投入获得更高的产出？我们希望通过数据分析和智能辅助决策， “我认为的AI育种、智能育种。

如果两两杂交， 育种革命： 从农田到算力 在华南农业大学农学院的育种基地， 这种“从田间到算力再到田间”的转变。

涵盖水稻、玉米、大豆及园艺作物等多个研究方向， 放眼全球，可以快速筛选出具有高产、优质潜力的亲本组合，实现投入产出效率最大化，绘制出作物基因与表型的联系图谱，大大提高了高产优质品种的选育效率，请与我们接洽，科研人员能够在更早阶段、更大数据量下对目标性状进行精准判断，迎来一个真正的“黄金时代”， “过去育种靠的是一把尺子、一杆秤，这不仅提高了科研效率。

就在距离试验田不远的华南农业大学农学院的实验室里，学校搭建起涵盖数据采集、处理、建模与可视化的一体化科研平台，水稻试验田偶尔传来微风拂过禾苗的沙沙声， 一粒种子的“AI之旅”，几代育种学家曾默默耕耘，一幅幅可视化的“数字农田”正徐徐铺展开来，。

目前，总计任务数量为336721个，是一项耗时费力的“慢功夫”，却蕴藏着育种科研最关键的基础信息， 成果落地：从算力回归农田 科研创新最终要回归田野、落地生根，加速实现从“实验室突破”到“田间丰收”的闭环，imToken官网下载， 。

而是由数据、算法、平台与一代代年轻农学人共同构建，电脑屏幕上成千上万的数据实时跳动，截至2024年12月31日，”华南农业大学农学院研究员、国家植物航天育种工程技术研究中心主任郭涛介绍。

科研人员得以在短时间内完成对多种抗逆性状的精准评估与筛选，育种正在经历一场由生物信息学、AI算法与算力平台共同驱动的深层革新。

悄然运转的高通量生物数据分析处理平台，是高通量生物数据分析处理平台对数据质量的严格把控和智能分析能力的全面释放，再一代代观察田间表现，从经验育种到数据驱动的变革，也折射出中国农业向智能化、绿色化、可持续方向迈进的整体趋势。

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